El I3A Unizar impulsa la IA en salud con el premio internacional a Lucas Tesán

El joven investigador es reconocido en Japón por sus avances en gemelos digitales y modelos computacionales aplicados al cuerpo humano, un área estratégica para la ingeniería biomédica.

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I3A Unizar premia la IA en salud con el reconocimiento a Lucas Tesán

El Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) de la Universidad de Zaragoza ha sumado un nuevo reconocimiento internacional gracias al trabajo del joven investigador Lucas Tesán, distinguido con uno de los Travel Grant Awards del Congreso Internacional CMBE 2026, celebrado en Kobe (Japón). Según el documento oficial, el premio destaca su labor en “dos de las líneas más punteras en la intersección entre matemáticas, inteligencia artificial e ingeniería biomédica”.

La investigación de Tesán se centra en el desarrollo de gemelos digitales anatómicamente precisos, capaces de simular el comportamiento del cuerpo humano mediante la integración de inteligencia artificial, matemáticas avanzadas y leyes de la física. Este enfoque permite crear modelos computacionales que reproducen procesos biológicos complejos, abriendo la puerta a nuevas herramientas para el diagnóstico, la planificación quirúrgica y la medicina personalizada.

El investigador forma parte del grupo de Mecánica Aplicada y Bioingeniería (AMB), dirigido por el profesor Elías Cueto, referente internacional en inteligencia artificial aplicada a sistemas físicos. El documento subraya que este equipo es uno de los pilares de la Cátedra de Inteligencia Artificial y Sostenibilidad de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), que recientemente ha obtenido una Advanced Grant del European Research Council (ERC) para continuar desarrollando modelos computacionales de última generación.

Tesán, ingeniero mecánico y máster en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Zaragoza, trabaja en métodos de simulación que combinan Physics-Informed Neural Networks (PINNs), operadores neuronales, Graph Neural Networks y aprendizaje profundo topológico. Su objetivo es avanzar en la simulación en tiempo real y en el aprendizaje automático científico, áreas clave para la evolución de los gemelos digitales.

El Congreso Internacional CMBE es una de las citas de referencia mundial en ingeniería biomédica computacional, reuniendo cada año a investigadores, académicos y profesionales de múltiples disciplinas. Que el trabajo de Tesán haya sido premiado en este foro, como recoge el documento —“un reflejo de la calidad y de la proyección internacional de la investigación que hacen los investigadores dentro del I3A”—, consolida la posición del instituto aragonés en el panorama global de la inteligencia artificial aplicada a la salud.

El reconocimiento fue entregado durante la cena de gala del congreso, a finales de junio, en un acto que reunió a algunos de los especialistas más destacados del ámbito biomédico computacional.

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