Aragón prueba IA para mejorar el diagnóstico dermatológico en Primaria
La sanidad aragonesa inicia una prueba piloto que integra IA, HCE Móvil y análisis avanzado de lesiones cutáneas para reforzar la capacidad diagnóstica de profesionales y hospitales.
El Gobierno de Aragón ha puesto en marcha una prueba piloto de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico dermatológico, una iniciativa que busca reforzar la capacidad resolutiva de la Atención Primaria y agilizar la identificación de lesiones que requieren valoración especializada. El proyecto, desarrollado por la Dirección General de Salud Digital e Infraestructuras, se integra en la estrategia de transformación digital del sistema sanitario aragonés.
IA para analizar lesiones cutáneas y apoyar decisiones clínicas
La nueva solución tecnológica permite procesar imágenes clínicas, evaluar su calidad, generar diagnósticos diferenciales y estimar automáticamente la gravedad o sospecha de malignidad de determinadas patologías cutáneas . El objetivo es proporcionar información adicional que facilite la toma de decisiones de los profesionales sanitarios y mejore los procesos de triaje en una especialidad con un alto volumen de consultas y derivaciones desde Atención Primaria,
Centros participantes en la primera fase
La prueba piloto se desarrolla en los centros de salud de La Almozara, San José Centro, Miralbueno y Tauste, y en los servicios de Dermatología del Hospital Universitario Miguel Servet y del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa .
La herramienta está integrada en los sistemas corporativos mediante un entorno embebido conectado con la Historia Clínica Electrónica (HCE) y con la nueva app HCE Móvil, que permite a los profesionales acceder a información clínica relevante fuera del puesto de trabajo convencional .
Diagnóstico diferencial de más de 300 patologías
La plataforma, certificada como dispositivo médico, incorpora funcionalidades avanzadas como:
-
Diagnóstico diferencial de más de 300 patologías dermatológicas .
-
Detección automática de signos de gravedad o sospecha de malignidad.
-
Generación de informes clínicos automatizados.
-
Control de calidad de imagen y trazabilidad clínica.
-
Métricas de uso para evaluar impacto asistencial .
Estas capacidades permitirán analizar su contribución a la mejora de la resolución clínica, la priorización asistencial y la eficiencia del sistema sanitario.
Evidencia para su posible extensión a otros ámbitos
La prueba piloto permitirá determinar el impacto real de estas tecnologías en la práctica asistencial diaria y valorar su extensión a otros servicios del sistema sanitario aragonés . El proyecto incluye un modelo de gobernanza con seguimiento funcional, técnico y asistencial, formación para profesionales y evaluación periódica de resultados.
Los datos obtenidos servirán para medir el grado de adopción de la herramienta, su impacto organizativo y su contribución a la calidad y sostenibilidad del sistema sanitario .
Estrategia de transformación digital
Esta iniciativa se suma a otros desarrollos ya operativos dentro de la estrategia de digitalización del Departamento de Sanidad, como:
-
SaludGPT, que gestiona más de 1.000 consultas clínicas mensuales.
-
TuCitaSALUD, que permite gestionar citas vía WhatsApp.
-
Sistemas de transcripción automática de consultas.
-
Herramientas de apoyo al diagnóstico en radiografías osteomusculares.
-
Programas de cribado de retinopatía diabética mediante IA .
